그래프 이상탐지

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• 금융이상탐지 시스템의 목적은 나의 거래들 중 다른 거래대비 특이한 거래가 발생한 경우를 의미함. 이를 탐지하기 위해서는 정상 과 비정상 의 대한 기준이 필요함.
• 기준 을 정립하기 위해 해당 분야 전문가들의 패턴 도출 과정이 필요한데, 이 과정에서 주관이 개입되고, 거래 패턴을 모두 파악할 수 없기에 패턴 인지 범위에 한계가 존재함.
• 그래프의 장점은 나의 거래 뿐만 아니라, 다른 사람 의 거래를 총체적으로 바라볼 수 있기에 객관성 및 상관성이 반영된 분석 및 추론이 가능 함.

그래프 기반 시스템 구축 프로세스

기본적으로 MLOps 구축과 방식은 비슷함. ! [[ Pasted image 20240214114122.png ]] ! [[ Pasted image 20240214114205.png ]] ! [[ Pasted image 20240214114349.png ]] 시스템 구축 담당

databrick는 태블로 데이터 활용 때문에 동시 구축 중

Rapids

• Nvidia 에서 만든 그래프 분석 모듈
• Colab 에서도 사용 가능

모델 전달 프로세스

Graph Embedding > Fast API > S3Bucket 에 적재

주요 고려 사항 갖추어야 할 실사용 요건

1. Scalability
2. Low Latency 해결해야할 데이터& 모델 요건
3. Temporal
4. Heterogeneous
5. Indcutive

관련링크 https://www.youtube.com/watch?v=lLWEK052hY0&t=7206s

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